Pitching+ Lab
アナリティクス仕様について
登板カードに並ぶ Pitch+ / Stuff+ / Location+ / RISP+ / Result は、 既製の指標ではなく、Statcast の全球データからオリジナルで組み上げた採点モデルです。 「どの投手の1球でも同じ物差しで測り、点の内訳を実データで説明できる」ことを目指しています。
数字の読み方（100 = リーグ平均）
すべての「+」指標は 100がリーグ平均。110なら平均より優秀、120で傑出、 90なら平均をやや下回る水準を表します。ひと目で分かるよう、12段階のレターも併記しています。
S+ / S 122〜（傑出）A+ / A 110〜B+ / B 100〜（平均帯）C+ / C 90〜D 〜 E 〜89
共通通貨 = Run Value（得点の動き）
球種も状況も違う1球どうしを比べるには、条件に依存しない単一の物差しが要ります。 それが Run Value＝「その1球で得点期待値がどれだけ動いたか」。 空振り・見逃しは投手有利（マイナス）、ボールや被本塁打は攻撃有利（プラス）。 あらゆる結果が「得点」という1単位に変換されるので、すべての球を同じ土俵で評価できます。
ポイントは、指標が見るのは「その球自身の結果」ではなく「同じ形・同じコースの球がリーグ平均でどうなるか＝期待値」だということ。 個々の結果は運に揺れますが、期待値こそが球の地力です。
それぞれの指標
- Stuff+（球質）
- 球そのものの強さ（“nasty”＝エグさ）。球速・縦横の変化量・リリース位置・エクステンションだけをモデルに入れ、 コース・カウント・運は入力に含めません（＝中立化）。 これにより「101.8mphのフォーシーム＞96.1mphのフォーシーム」が自然に出ます。
- Location+（制球）
- 投げた場所の価値。同じ外角低めでも、0-2なら決め球、3-0なら危険なボール球。 インコースは打者の左右で意味が逆になります。だからLocationはコース・カウント・左右を“入れて”評価します（運だけ抜く）。
- Pitch+（投球価値・カードの主役列）
- 球の形・コース・カウント・左右を全部ひとつに入れこんだ合成モデル。 Stuff+とLocation+を足し算しても出せません（土台の二重計上＋相乗効果の欠落）。 「良い球が良い場所に来た」上乗せまで計算した、1球の最終評価です。 Stuff+/Location+は、この点の内訳を説明するレンズという位置づけ。
- RISP+ 🔥（得点圏での化け方）
- 得点圏（Runners In Scoring Position）に限った、その登板の球質・制球。 ピンチでギアが上がる投手は通常時より数字が跳ねます（大谷さんの防御率の正体もここ）。 サンプルが薄い登板（8球未満）では表示しません。
- Result（結果）
- モデルの期待値ではなく、その登板で実際に動いた run valueを標準化したもの。 運も含む「結果としての失点抑止」。Pitch+（プロセス）とResult（結果）のズレが、その日の見どころになります。
指標構築プロセス
- 2023〜2025年のMLB全球（約210万球）を pybaseball で取得し、学習データに。
- 球速・変化量はバケツに丸めず連続値のまま勾配ブースティング（LightGBM）で学習。相互作用（球速 × ライド〔VAA：垂直アプローチ角〕など）も自動で拾います。
- 被打球は実結果でなく xwOBA（打球の速度・角度から期待される成績）を使い、本塁打事故などの運を中立化。
- 球種ごとのサンプルが薄い場合は縮約（empirical Bayes）でリーグ平均へ寄せ、過剰評価を抑制。
- 速球（4シーム/シンカー系）は球速主導モデル、変化球は「対フォーシーム差分」モデルで評価（遅さ・動きの差が球質の核）。
※ 現バージョン（v1）ではスプリット/チェンジをやや過小評価、サブマリン投法（アンダースロー）など極端なリリースはやや過大評価の可能性があります。 MLBとは無関係の個人プロジェクトです。ご了承ください。