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ランキング更新: 2026-05-26 01:37 JST
独自評価モデルで追う 2026年 ナ・リーグ サイ・ヤング賞レース(2026年5月26日時点)
Shohei Daily Lab original model · 85% winner hit rate (2016–25, NL+AL) · as of 2026年5月26日時点 · not affiliated with MLB
直近の登板成績
最新ランキング
Shohei Daily Lab 独自評価モデル による 2026 NL サイ・ヤング賞ランキング。 過去10年・AL/NL 20ケースの実投票で検証し、Winner Hit Rate(受賞者的中率)85% / 表彰台一致 93%。 大谷と主要ライバルの登板ごとに更新。MLB 非公式・当ラボ企画。
| # | 投手 | スコア | 勝-負 | ERA | WHIP | 奪三振 | イニング | rWAR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1— | 84.8 | 5-2 | 1.62 | 1.15 | 86 | 72.1 | 3.63 | |
| 2— | 79.8 | 4-2 | 1.89 | 0.88 | 88 | 57.0 | 2.16 | |
| 3— | 76.4 | 7-3 | 1.89 | 0.87 | 72 | 62.0 | 2.16 | |
| 4— | 75.9 | 6-1 | 1.83 | 0.95 | 64 | 59.0 | 2.87 | |
| 5— | 73.8 | 4-2 | 0.73 | 0.84 | 54 | 49.0 | 2.22 | |
| 6— | 69.2 | 5-1 | 1.77 | 1.07 | 59 | 45.2 | 2.02 | |
| 7— | 66.9 | 4-2 | 1.97 | 0.99 | 60 | 68.2 | 2.15 | |
| 8— | 63.4 | 4-0 | 1.67 | 0.82 | 36 | 37.2 | 2.02 | |
| 9— | 61.9 | 5-0 | 2.52 | 1.05 | 68 | 60.2 | 2.20 | |
| 10▲1 | 55.1 | 6-4 | 3.00 | 0.82 | 65 | 60.0 | 1.37 |
独自評価モデルの中身(指標別ウェイト・100点満点)
独自評価モデル(100点満点)。過去10年AL/NLの実投票傾向から重みを設計(「奪三振=支配力」を厚めに)。
| 指標 | 重み | 役割と採用根拠 |
|---|---|---|
| ERA / 失点抑止 | 30 | 投票者が最も追従する指標。受賞8/10年がERA王級 |
| rWAR / 累積価値 | 22 | Baseball-Reference の rWAR(小数2桁)。高WARの投手は一貫して上位に来る |
| 奪三振・K/9 / 支配力 | 20 | 投票者が想像以上に重視する「支配力」の核 |
| イニング / 耐久 | 13 | 率(ERA/WHIP)がほぼ互角の投手の間で順位を分ける積み上げ要素 |
| WHIP / 走者抑止 | 7 | ERAと相関するため重みは抑えめ(重複計上を避ける) |
| 勝利 | 6 | 独立した予測価値は限定。古くからある「印象点」として若干だけ残す |
| 球団contender微加点 | 2 | 副次的(最下位球団でも受賞例あり) |
| 合計 | 100 | |
採点は 各シーズンの実投票トップ5プール内で相対化。 ERA / WHIP はリーグ平均ERAを基準に ERA+ 思想で評価。WAR は Baseball-Reference から取得した実 rWAR(小数2桁)を使用。
独自評価モデルの信頼度
直近10年 AL/NL 20ケースで検証: Winner Hit Rate(受賞者的中率)85% ・ 表彰台一致 93% ・ 1-2-3完全順 45%(受賞者は全員先発。実投票の上位5位に救援投手が混じった2年(AL2016 Britton 実4位 / AL2024 Clase 実3位)を除くと: hit 89% / podium 93%)
- Winner Hit Rate 85% = 20ケース中 17 で モデル#1が実際の受賞者と一致。
- 表彰台一致 93% = モデルの top-3 と 実投票 top-3 の重なり度(集合一致)の平均。
- 1-2-3完全順 45% = 受賞〜3位の順序を完全に当てた年。賞自体が僅差で割れる年が多く、人間の投票でも順序は不安定なので妥当。
外した3ケースの解釈(独自評価モデルが投票者と分かれた年)
20ケース中の 3件。いずれも実際に大接戦・物議の選出で、票が割れた年は人間でも当てにくいという挙動自体が妥当。 外し=必ずしも「モデルが劣る」ではない(むしろ統計的に優位な側を選ぶ=後年の評価と一致するケースも)。
2016 AL
| player | W-L | ERA | IP | K | 投票pts | 1位票 | 実順位 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CY賞#1 | Porcello | 22-4 | 3.15 | 223.0 | 189 | 137 | 8/30 | 1 |
| 評価モデル#1 | Verlander | 16-9 | 3.04 | 227.2 | 254 | 132 | 14/30 | 2 |
有名な「ポルセロ論争」。1位票では Verlander が大差で上回るも、2〜5位票の積み上げで Porcello が5点差で受賞。モデルは統計的に優位な Verlander を選好=後年の評価と同じ側
2021 NL
| player | W-L | ERA | IP | K | 投票pts | 1位票 | 実順位 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CY賞#1 | Burnes | 11-5 | 2.43 | 167.0 | 234 | 151 | 12/30 | 1 |
| 評価モデル#1 | Scherzer | 15-4 | 2.46 | 179.1 | 236 | 113 | 6/30 | 3 |
10年で最接戦の10点差(Burnes 151 vs 実2位 Wheeler 141)。Burnes=少登板の絶対rate、Scherzer=勝利数とWHIP0.864。投票者自身が割れた典型年
2019 AL
| player | W-L | ERA | IP | K | 投票pts | 1位票 | 実順位 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CY賞#1 | Verlander | 21-6 | 2.58 | 223.0 | 300 | 171 | 17/30 | 1 |
| 評価モデル#1 | Cole | 20-5 | 2.50 | 212.1 | 326 | 159 | 13/30 | 2 |
同僚アストロズ対決の僅差(1位票 17-13、得点差12)。Cole が防御率/K/WHIP で上回り、モデルは Cole を選好。実投票も最後まで割れた
補足: 安定した年(deGrom 連覇、Alcántara・Skubal・Cole の満場一致、Snell、Bieber、そして NL2024 Sale 三冠や NL2016 Scherzer など)はモデルも完全一致。
ランキングの仕組み
2ステップで毎日自動生成しています:
- 母集団の抽出 = FanGraphs WAR 上位の NL 先発投手 20人 を抽出(大谷は規定投球回未満でも常にピン留め)。
- 相対採点 = その20人の中で、独自評価モデル(実 rWAR・ERA・奪三振/K9・WHIP・イニング・勝、+リーグ平均ERA基準)により相対スコア化し、上位を表示。
※ 未来予測ではなく「現時点で投票があったら、どう評価されるか」。大谷・主要ライバルの登板ごとに再計算して更新します。救援投手は本モデルの想定外(IP少×極小ERAでスコアが跳ねる)— 先発レース専用。